Kernel-phase analysis: Aperture modeling prescriptions that minimize calibration errors
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
modeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
Errors Associated with Hospital Discharge Prescriptions: A Multi-Incident Analysis
During a hospital stay, a patient’s medication regimen may undergo multiple changes. If these changes are not captured accurately on the patient’s discharge prescription, these discrepancies can lead to medication errors. A recent study of the medication lists for geriatric patients at the time of discharge from hospital revealed that 56% of patients experienced at least 1 prescribing error.1 S...
متن کاملComponent criticality analysis to minimize soft errors risk
Minimizing the risk of system failure arising from soft errors in any computer structure requires identifying those components whose failure is likely to impact on system functionality. Clearly, the degree of soft errors tolerance is not the same for all components. Hence, to improve soft errors tolerance, critical components can be flagged and measures can be taken to lower their criticalities...
متن کاملPhase-shift calibration errors in interferometers with spherical Fizeau cavities.
Phase-demodulation algorithms in interferometry often depend on a sequence of evenly spaced reference phase shifts. These phase shifts must be accurately calibrated and can be distorted by geometric effects, especially when spherical components with high curvature are tested. Here the resulting measurement errors are quantified through mathematical analysis, and it is shown that modern phase-es...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Astronomy & Astrophysics
سال: 2020
ISSN: 0004-6361,1432-0746
DOI: 10.1051/0004-6361/201936981